Introduction aux LLM (I.A)

À propos de cette formation

Cette formation vous permettra de comprendre les fondamentaux des grands modèles de langage (LLM) et leur fonctionnement, ainsi que les applications pratiques de cette technologie d'intelligence artificielle. Vous découvrirez les principes sous-jacents, les capacités et les limites des LLM, et apprendrez à les utiliser efficacement dans un contexte professionnel tout en tenant compte des enjeux éthiques et de sécurité.

Informations essentielles

Objectifs de la formation

  • Comprendre les principes technologiques fondamentaux des LLM
  • Identifier les différents types de modèles et leurs spécificités
  • Maîtriser les techniques d'interaction avec les LLM (prompt engineering)
  • Connaître les applications concrètes des LLM dans différents secteurs
  • Appréhender les enjeux éthiques, juridiques et de sécurité liés à l'utilisation des LLM

Prérequis

Aucun prérequis technique spécifique n'est nécessaire pour suivre cette formation.

Une curiosité pour les technologies numériques et l'intelligence artificielle est recommandée.

Public concerné

Cette formation s'adresse à tous les professionnels souhaitant comprendre et exploiter le potentiel des LLM :

  • Dirigeants et décideurs
  • Professionnels des ressources humaines et de la formation
  • Spécialistes du marketing et de la communication
  • Responsables innovation et transformation digitale
  • Toute personne intéressée par les technologies d'IA

Programme de formation

Module 1 : Comprendre les LLM et leur évolution

  • Historique et évolution des modèles de langage
  • Principes fondamentaux de l'apprentissage profond appliqué au langage
  • Architecture des transformeurs et mécanismes d'attention
  • Différences entre LLM, IA générative et autres formes d'IA
  • Panorama des principaux modèles (GPT, Claude, Llama, Gemini, etc.)

Module 2 : Fonctionnement et capacités des LLM

  • Mécanismes d'apprentissage et de génération de texte
  • Compréhension contextuelle et raisonnement dans les LLM
  • Capacités multimodales (texte, images, audio)
  • Limites actuelles des LLM (hallucinations, biais, etc.)
  • Évaluation des performances et métriques de qualité

Module 3 : Interagir efficacement avec les LLM

  • Principes du prompt engineering
  • Techniques de formulation des instructions
  • Stratégies pour obtenir des réponses précises et pertinentes
  • Chain-of-thought et autres méthodes avancées
  • Personnalisation des réponses selon le contexte et l'objectif

Module 4 : Applications pratiques des LLM

  • Création et optimisation de contenu
  • Automatisation des tâches administratives et de documentation
  • Assistance à la recherche et à l'analyse d'informations
  • Applications dans la relation client et le service client
  • Outils de productivité et assistants personnels basés sur les LLM

Module 5 : Intégration des LLM dans les entreprises

  • Panorama des solutions et plateformes disponibles
  • Critères de choix d'un LLM selon les besoins spécifiques
  • Intégration dans les processus métier existants
  • Coûts, ressources et infrastructure nécessaires
  • Mesure du retour sur investissement et de la valeur ajoutée

Module 6 : Enjeux éthiques et de sécurité

  • Confidentialité des données et risques de fuites d'informations
  • Gestion des biais et des contenus potentiellement problématiques
  • Propriété intellectuelle et droits d'auteur
  • Conformité réglementaire (RGPD, AI Act européen)
  • Bonnes pratiques pour une utilisation responsable

Module 7 : Perspectives d'évolution et tendances

  • Avancées récentes et perspectives de développement
  • Modèles multimodaux et intelligence artificielle générale
  • Impact potentiel sur les métiers et les compétences
  • Défis technologiques et éthiques à venir
  • Ressources pour rester informé des évolutions des LLM

Méthodes pédagogiques

Notre formation combine différentes approches pédagogiques pour garantir un apprentissage efficace et engageant.

Démonstrations en direct

Présentation et manipulation de différents LLM pour illustrer leurs capacités, leurs différences et leurs applications concrètes.

Ateliers pratiques

Exercices d'interaction avec les LLM, formulation de prompts et analyse des résultats pour développer une expertise pratique.

Études de cas

Analyse d'exemples réels d'utilisation des LLM dans différents secteurs d'activité et discussion sur les facteurs de succès.

Discussions guidées

Échanges structurés sur les implications éthiques, les opportunités et les défis liés à l'adoption des LLM dans un contexte professionnel.

Moyens pédagogiques

Supports de cours

Documentation complète sur les concepts clés des LLM, guides pratiques et ressources bibliographiques pour approfondir.

Accès aux plateformes

Utilisation pratique de diverses plateformes de LLM pendant la formation pour expérimenter les différences et spécificités.

Recueil de prompts

Bibliothèque de modèles de prompts efficaces pour différents usages professionnels, prêts à être adaptés à vos besoins.

Veille technologique

Accès à une curation de ressources actualisées sur l'évolution des LLM et les meilleures pratiques d'utilisation.

Modalités d'évaluation des acquis

Évaluation continue

Tout au long de la formation, nous évaluons la progression des participants via :

  • Quiz interactifs sur les concepts fondamentaux des LLM
  • Exercices pratiques d'interaction avec les modèles
  • Participation aux discussions et aux études de cas

Évaluation finale

À l'issue de la formation, les participants sont évalués sur :

  • La création d'un cas d'usage pertinent pour leur contexte professionnel
  • La formulation de prompts efficaces pour résoudre un problème donné
  • L'identification des enjeux éthiques et de sécurité dans un scénario d'utilisation

Accessibilité

Adaptation aux besoins spécifiques

Nous nous engageons à rendre nos formations accessibles à tous :

  • Locaux accessibles aux personnes à mobilité réduite
  • Adaptation des supports de formation selon les besoins (taille des caractères, formats alternatifs)
  • Possibilité de suivre la formation à distance
  • Accompagnement personnalisé pour les personnes en situation de handicap

Pour toute question relative à l'accessibilité, n'hésitez pas à contacter notre référent handicap.